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¿Cómo toma sus decisiones?
Breve guía para abordar la complejidad
Juan Martín García
Doctor Ingeniero Industrial. Profesor de La Salle URL
juanm@salleURL.edu
Cualquier acción que realizamos ha estado precedida de una decisión, siguiendo el esquema:
Realidad - Modelo de la realidad - Decisión - Acción
El proceso da comienzo cuando elaboramos un modelo de la realidad según nuestra personal visión de la misma. La decisión final dependerá mucho del tipo modelo que utilicemos.
Existen diferentes métodos para elaborar el modelo de la realidad. A continuación se expone una clasificación basada en dos grades grupos: los modelos mentales y los modelos formales. Veremos las características de los modelos que utilizamos para llegar hasta una decisión, las ventajas y limitaciones de cada uno de ellos y algún ejemplo.
Todos estos tipos de modelos tienen una amplia tradición y su eficacia no se cuestiona. No obstante, muchos de ellos presentan graves limitaciones en un entorno complejo y cambiante.
MODELOS MENTALES
Son aquellos modelos que elabora nuestra mente, con la información disponible en el momento, y que no son compartidos con otras personas.
Modelos basados en la Experiencia
La experiencia es una gran aliada cuando debemos tomar decisiones en un entorno muy similar al existente en ocasiones anteriores, sobre temas ya conocidos.
Ventajas: Es sencillo de utilizar.
Limitaciones: La experiencia pierde su valor con mucha rapidez en un entorno de rápidos y frecuentes cambios.
Ejemplo: Hay un restaurante ideal para comidas de negocios, porque tiene estilo, buen surtido y sobre todo es muy tranquilo. Se prepara una comida de negocios con un cliente pero llegar están haciendo ruidosas reformas en el local contiguo. Acordamos con el cliente hablar en otra ocasión más propicia.
Modelos basados en los Conocimientos
Los conocimientos que hemos adquirido nos ayudan a valorar bien los pros y contras de diversas opciones que nos plantea la situación actual.
u Ventajas: Nos permiten comprender mejor las consecuencias de nuestras acciones en problemas nuevos.
Limitaciones: Los conocimientos que adquirimos se hallan limitados a determinados campos técnicos, y pierden su valor con mucha rapidez tanto debido a los cambios tecnológicos como debido a nuestras propias capacidades.
Ejemplo: Hace algunos años hicimos unos cursos de inglés y estamos confiados en hacer un buen papel frente a una visita imprevista que nos anuncian de un potencial cliente extranjero. A los pocos minutos de comenzar la entrevista descubrimos con sorpresa que nuestro nivel de inglés ha descendido mucho en poco tiempo.
Modelos basados en la Intuición
Los problemas personales más graves, como la decisión de casarse o tener el primer hijo, no pueden apoyarse en la experiencia ni en los conocimientos. Así pues nos apoyamos en signos débiles para construir una opinión o modelo y tomar una decisión trascendental.
Ventajas: Es muy rápido.
Limitaciones: No da buenos resultados al abordar temas complejos, donde hay muchas relaciones entre diferentes aspectos.
Ejemplo: Tomamos una sencilla lupa, y observamos como la imagen se va agrandando a medida que la alejamos del objeto. Seguimos alejando la lupa del objeto y la imagen de éste aparece invertida. Esto es contrario a cualquier lógica y sorprende a nuestra intuición.
MODELOS FORMALES
En ocasiones tomamos una decisión con la ayuda de un modelo de la realidad que construimos con la ayuda de diversas técnicas. Estos modelos formales también son de ayuda para compartir nuestra visión con otras personas antes de tomar una decisión.
Modelos Verbales o Escritos
Son las descripciones verbales o por escrito que hacemos de la realidad en un lenguaje propio y común a las personas que nos rodean.
Ventajas: Son habilidades muy comunes.
Limitaciones: Su representación de la realidad es muy limitada, por algo una imagen vale más que mil palabras.
Ejemplo: Podemos describir por el teléfono móvil a nuestra esposa como la fábrica donde trabajamos está completamente en llamas tras una terrible explosión, que suenan las alarmas y hay una gran confusión, y que un espeso humo negro … , pero en realidad nuestra esposa sólo quiere saber si estamos heridos, y sobre todo si estamos dentro o fuera de la fábrica.
Modelos Gráficos
Son los esquemas, mapas y diagramas que nos permiten reflejar las características de la realidad según unos códigos establecidos.
Ventajas: Son fáciles de transmitir y comunicar.
Limitaciones: Un mismo modelo gráfico se emplea para múltiples propósitos y usuarios, y ha de mostrar los aspectos más útiles para todos ellos. Esto puede provocar que sea complejo y difícil de comprender.
Ejemplo: Disponemos de un mapa de carreteras que nos orienta sobre la ruta más directa entre dos ciudades. Incluye una detallada señalización de distancias, gasolineras, tipo de vía, etc. Por desgracia no avisa de lo frecuentes y espesas que son las nieblas matutinas en esa zona, aspecto que descubrimos con horror durante el trayecto.
Modelos Matemáticos
Son representaciones abstractas de la realidad apoyadas en un simbolismo específico que facilita el manejo de conceptos complejos. Tienen una innegable utilidad en la toma de decisiones empresariales. Existen tres tipos: Modelos de Optimización, Estadísticos y Causales.
Modelos de Optimización
Son representaciones de la realidad basadas en teorías o conocimientos científicos que permiten determinar el modo de funcionamiento de un determinado entorno o sistema.
u Ventajas: Tienen grandes aplicaciones en el diseño de sistemas mecánicos, permiten determinar con precisión las condiciones que deben de cumplirse en los proyectos y procesos productivos para lograr su óptima eficiencia.
Limitaciones: Son operativos si se cumplen estrictamente las hipótesis sobre las que descansa el tema estudiado, y si además estas son estables y bien conocidas.
Ejemplo: Vamos a calcular el camino crítico de un proyecto de desarrollo de un nuevo programa informático del que disponemos de especificaciones precisas sobre las prestaciones deseadas. Cuando llevamos ya dos semanas trabajando en el diseño del proyecto nos modifican una parte de las especificaciones del programa, y descubrimos que se están estudiando cambios adicionales sobre otra importante parte de las especificaciones.
Modelos Estadísticos
Permiten tomar decisiones en base a la probabilidad de ocurrencia de determinados hechos desconocidos en función de la ocurrencia de otros que son conocidos. No importa de qué hechos estamos tratando, ya que lo significativo son los valores numéricos de todos ellos.
Ventajas: Pueden ser utilizados por personas ajenas completamente al problema sobre el que debemos tomar una decisión.
Limitaciones: Tienen una imagen de rigor que no siempre se corresponde con la realidad y con frecuencia es difícil extraer conclusiones aplicables.
Ejemplo: Sufrimos del corazón, y nos informamos de que el tiempo medio estimado de ir por carretera desde nuestro lugar de veraneo al hospital más próximo es de seis minutos, con una probabilidad del 95%. Por desgracia esas cifras han sido calculadas en base a datos tomados en el mes de Mayo. En Agosto, es necesaria más de media hora para hacer ese trayecto, lo cual descubrimos fatalmente.
Modelos Causales
Son modelos que permiten indagar de forma ordenada en las relaciones o causas que existen entre diversos elementos que intervienen en el problema. Existen tres metodologías: System Thinking, System Dynamics o Dinámica de Sistemas, y Dynamic Management.
u Ventajas: Ayudan a centrar la decisión en el aspecto clave del problema, apoyándose en simulaciones, y permiten identificar una solución viable.
Limitaciones: No garantizan que la solución sea la óptima.
Ejemplo: Los pedidos que se reciben en nuestra empresa muestran importantes oscilaciones, a pesar de que tenemos una política activa de descuentos cuando los pedidos muestran una tendencia a la baja. En realidad nuestros clientes habituales conocen nuestra política y retienen sus pedidos hasta que observan que bajamos los precios, en cuyo momento entregan sus pedidos y adelantan incluso algunos pedidos futuros consiguiendo siempre un mejor precio. La causa pues de nuestras oscilaciones en los pedidos se halla en nuestra política de precios, y una mayor estabilidad en los precios es la solución.
Conclusión
Si bien en general tanto los modelos mentales como los modelos formales son necesarios en el proceso de toma de decisiones, en un entorno complejo y con rápidos cambios son los modelos causales, y en particular la Dinámica de Sistemas, una herramienta imprescindible en la formación de los profesionales que han de tomar decisiones. En el futuro su utilidad se va a incrementar aún más ya que las tendencias actuales apuntan hacia un mundo globalizado, de creciente complejidad y de bruscos cambios tecnológicos, medioambientales y sociales.
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