Visió Artificial

5è CURS D'ENGINYERIA MULTIMÈDIA

Aquesta assignatura aprofundeix en les tècniques que permeten a un ordinador interpretar una escena. Punts claus són la detecció, estimació i interpretació del moviment 2D sobre el pla per extreure informació sobre el moviment 3D real i l'estructura 3D de l'entorn. S'adreçarà també la reconstrucció 3D a partir d'un sistema de càmeres estèreo i el reconeixement de formes.


Índex            Bibliografia          Professors       Avaluació     Links d'interès          Suggeriments                


Índex

1. Introducció

2. Elements d'un sistema de visió per computador
2.1. Il.luminació
2.2. Òptiques
2.3. Càmeres CCD
2.4. Targes d'adquisició i processament

3.
Imatges digitals
3.1. Resolució espaial
3.2. Resolució radiomètrica
3.3. Formats d'imatges
3.4. Relacions entre píxels: veïnat, connexitat, distància
3.5. Color

4. Formació de les imatges
4.1. Aspectes geomètrics
4.2. Aspectes fotomètrics
4.3. Models de càmera simplificats i matriu de projecció associada
4.4. Exemples d'aplicació dels diferents models
4.5. Lents

5. Enfocament
5.1. Bases físiques de l'enfocament
5.2. Enfocament i visió
5.3.
Profunditat a partir de l'enfocament
5.4. Profunditat a partir del desenfocament

6. Calibració de càmeres
6.1. Transformacions rígides
6.2. Paràmetres de calibració interns
6.3. Paràmetres de calibració externs
6.4. Mètodes de calibració de càmeres mitjançant punts 3D coneguts

7. Visió estereoscòpica
7.1. Introducció a la visió binocular
7.2. Correspondència d'imatges. Restricció epipolar
7.3. Triangularització estèreo amb configuració normal
7.4. Problemes d'orientació associats a estèreo
7.5. Sistema de càmeres estèreo amb vergència
7.6. Sistemes de visió amb més de dues càmeres

8. Anàlisi de moviment sobre el pla de la imatge
8.1. Models de moviment 3D
8.2. Moviment projectat vers moviment aparent
8.3.
Estimació de moviment 2D
8.4. Correspondència i flux òptic
8.5. Mètodes basats en el flux òptic
8.6. Mètodes basats en blocks o regions
8.7. Mètodes basats en característiques

9. Recuperació d'informació 3D i segmentació de moviment 3D amb un sistema de visió monocular
9.1. Anàlisi amb una càmera estàtica
9.2. Anàlisi amb una càmera mòbil
9.2.1. Mètodes basats en correspondència de punts
9.2.2. Mètodes basats en el flux òptic
9.3. Aplicació a escenaris de realitat virtual augmentada

10. Classificació i reconeixement d'objectes
10.1. Introducció
10.2. Reconeixement d'objectes vers reconeixement de formes
10.3. Plantejaments possibles
10.4. Exemples d'aplicació
10.5. Complexitat en el reconeixement d'objectes
10.6. Reconeixement basat en característiques vers reconeixement basat en l'aparença

11.
Reconeixement basat en l'aparença
11.1. Mesura de similitud entre imatges. Correlació
11.2. Representació d'imatges com vectors
11.3. Reducció de la dimensió per comparativa eficient. Eigen-space
11.4. Aplicació al reconeixement de cares. Algorisme de Turk i Pentland

12. Detecció de característiques per classificació o reconeixement
12.1. Característiques relacionals
12.2. Característiques locals
12.3. Característiques globals
12.4. Criteris per a la selecció de característiques

13. Reconeixement basat en característiques
13.1. Estructura d'un classificador
13.2. Reconeixement estadístic
13.3. Agrupament de dades
13.4. Exemple d'aplicació: Reconeixement de caracters (OCR)
13.5. Exemple d'aplicació: Reconeixement de signatures
13.6. Exemple d'aplicació: Reconeixement de persones mitjançant característiques biomètriques

14. Reconeixement mitjançant xarxes neuronals
14.1.
Model de neurona artificial
14.2. Arquitectura d'una xarxa neuronal artificial
14.3. Aprenentatge

Torna a l'inici


 

 

 

Bibliografia

·  R. Jain, R. Kasturi, B. Schunck, Machine Vision , Mcgraw-Hill, 1995

·  B. K. P. Horn, Robot Vision, MIT Press, 1986

·  M. Tekalp, Digital Video Processing, Prentice Hall, 1995

·  Arturo de la Escalera, Visión por Computador, Prentice Hall 2001

·  Carme Torras (Ed.), Computer Vision. Theory and Industrial Applications, Springer-Verlag, 1992.

·  R. Boyle, C. Hlavac and M. Sonka, Image Processing, Analysis And Machine Vision , Chapman & Hall, 1994

·  R. Hartley and A. Zisserman, Multiple View Geometry, Cambridge University Press, 2000

·  O. Faugeras, Three-Dimensional Computer Vision: A Geometric Viewpoint, Mit Press

·  C. Brown, D. Terzopoulos, Real-Time Computer Vision, Cambridge University Press, 1994

·  R. Cipolla, A. Pentland, Computer Vision For Human-Machine Interaction, Cambridge University Press.

Congressos relacionats

·        International Conference on Computer Vision

·        International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition

·        International Conference on Pattern Recognition

·        International Conference on Robotics and Automation

·        International Conference on Document Analysis and Recognition

·        Conferències del SPIE

Per informació i dates mireu al llistat de la Universitat de Southern California o al llistat del Computer Vision homepage

Revistes científiques més rellevants

·        IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

·        IEEE Transactions on Image Processing

·        IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics

·        Image and Vision Computing

·        International Journal of Computer Vision

·        Machine Vision and Applications

·        Pattern Recognition

·        Computer Vision, Graphics and Image Processing

Torna a l'inici


 

 

 

Professors:

·  Elisa Martínez Marroquín

email: elisa@salleURL.edu

Despatx J102 de la Secció de Tractament del Senyal

Podeu adreçar els vostres suggeriments al meu correu electònic

L’assignatura s’imparteix a l’aula L8 de l’edifici Lluçanés

Horari de consultes

Dimecres de 16:00 a 17:00 

 

Torna a l'inici


 

 

 

Avaluació:

Hi ha dos parcials (febrer i juny) i una opció de recuperar tot el curs en un examen únic a setembre. Podeu consultar les dates d'aquests examens aqui.

Torna a l'inici


 

 

 

Links d'interés

·        Computer Vision On-Line

·        Computer Vision Home Page

·        CVonline Hi trobareu explicacions online de la majoria de temes compresos per la visió per computador

·        Image Processing Learning Resources

·        Geometria Epipolar

·        Reconstrucció 3D

·        What's new on ECV Net .

·        What's new on the Computer Vision home page at CMU.

·        Vision Science in the WWW Virtual Library .

·        Formats de Fitxers d'Imatges

Utilitat professional

·        Empreses dins l'àmbit de la Visió per Computador

·        Centres de recerca en visió

 

Torna a l'inici


Última actualització: 27/8/01