Intel·ligència Artificial


 Temari


 1 Introducció

    1.1 Què és la Intel·ligència Artificial?
    1.2 Exemples dins de la IA

2 Introducció al Lisp

    2.1 Introducció al Lisp. Classes pràctiques
    2.2 Exercicis de Lisp

  3 Resolució de problemes. Cerca

    3.1 Problemes, espai del problema i cerca
    3.2 Cerca cega
    3.3 Cerca heurística
    3.4 Cerca amb adversari - Jocs
    3.5 Altres tècniques de cerca
    3.6 Descripció de la pràctica de cerca (Pràctica 1)

  4 Representació del coneixement

    4.1 Introducció: base de coneixement, tècniques d'inferència
    4.2 Representacions basades en la lògica
    4.3 Representacions del coneixement mitjançant regles
    4.4 Raonament simbòlic sota incertesa
    4.5 Representacions estructurades
    4.6 Pràctica de representació del coneixement (Pràctica2)

  5 Sistemes basats en el coneixement

    5.1 Introducció
    5.2 Sistemes experts

  6 Aprenentatge artificial

    6.1 Introducció
    6.2 Aprenentatge inductiu
    6.3 Aprenentatge analògic
    6.4 Aprenentatge basat en explicacions
    6.5 Aprenentatge evolutiu (algorismes genètics)
    6.6 Aprenentatge connexionista (xarxes neuronals)
    6.7 Pràctica d'aprenentatge artificial (Pràctica3)

  7 Planificació

    7.1 Introducció
    7.2 El problema de la planificació
    7.3 STRIPS
    7.4 Cerca a través de l'espai del món dels estats
    7.5 Cerca a través de l'espai dels plans: UCPOP

  8 Resolució d'un problema usant IA

    8.1 Resolució de problemes-exemples
    8.2 Nous paradigmes
 

Bibliografia general

Distribució dels temes



Elisabet Golobardes i Ribé
Computer Science Department
Enginyeria i Arquitectura La Salle - Universitat Ramon Llull
Passeig Bonanova, 8
08022-Barcelona
Catalunya, Europa
 
 
Telephone +34 932 902 433  and +34 932 902 400 
Fax +34 932 902 416 
E-mail elisabet@salleURL.edu