Intel·ligència
Artificial
Temari
1.1 Què és la Intel·ligència
Artificial?
1.2 Exemples dins de la IA
2 Introducció al Lisp
2.1 Introducció al Lisp. Classes pràctiques
2.2 Exercicis de Lisp
3.1 Problemes, espai del problema i cerca
3.2 Cerca cega
3.3 Cerca heurística
3.4 Cerca amb adversari - Jocs
3.5 Altres tècniques de cerca
3.6 Descripció de la pràctica de cerca
(Pràctica 1)
4.1 Introducció: base de coneixement, tècniques
d'inferència
4.2 Representacions basades en la lògica
4.3 Representacions del coneixement mitjançant
regles
4.4 Raonament simbòlic sota incertesa
4.5 Representacions estructurades
4.6 Pràctica de representació del
coneixement (Pràctica2)
5.1 Introducció
5.2 Sistemes experts
6.1 Introducció
6.2 Aprenentatge inductiu
6.3 Aprenentatge analògic
6.4 Aprenentatge basat en explicacions
6.5 Aprenentatge evolutiu (algorismes genètics)
6.6 Aprenentatge connexionista (xarxes neuronals)
6.7 Pràctica d'aprenentatge artificial (Pràctica3)
7.1 Introducció
7.2 El problema de la planificació
7.3 STRIPS
7.4 Cerca a través de l'espai del món
dels estats
7.5 Cerca a través de l'espai dels plans:
UCPOP
8.1 Resolució de problemes-exemples
8.2 Nous paradigmes
| Telephone | +34 932 902 433 and +34 932 902 400 |
| Fax | +34 932 902 416 |
| elisabet@salleURL.edu |